媒體報道
強生尋找未來
強生尋找未來
世界最大的個人健康公司把眼光放在人工智能、大數據、無人手術這些最前沿的科技之上。

大約在今年3月,強生公司全球董事會主席兼首席執行官亞歷克斯·戈爾斯基(Alex Gorsky)有了一個新的發現。當時,他在美國加州與一位科學家談論如何免疫抗癌。眾所周知,癌癥的一大突出挑戰是發現時間太晚了,往往在發現時癌細胞已經發生了變化,繁殖迅速,導致病情急轉直下。

所以,如何提早發現癌癥病變就成為了醫學界的難題之一。戈爾斯基知道,想要提前發現癌癥,就得通過建立診療方法,比如如何盡早發現血液里的一個、兩個或十個不正常細胞,從而了解可能潛在的癌癥癥狀等。

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強生公司全球董事會主席兼首席執行官亞歷克斯·戈爾斯基

能做到這樣早發現已經令人興奮,但這位科學家提出了更先進的辦法:不僅要監測血液內變異細胞,還要監測免疫反應,因為免疫反應會不斷更新身體軟件來發現和檢測變化,所以他們正在談論是否有辦法監測免疫系統而不是只去尋找若干個變異細胞。

“這真是個令人著迷的領域。”戈爾斯基回憶起這段發現時說道。

作為全球最重要的醫療公司,強生在今年的《財富》世界500強中以高達764.5億美元的巨額收入排名第100位。并且它還獲得了包括“全球最受贊賞的公司”之類的其他榮譽,這些過往對于它的領導者戈爾斯基來說既是鼓勵也是鞭策。身處他這樣的職位,他需要保持不間斷的、長久的學習。正如他所說:“我工作最棒的一部分就是,在一個小時以內,可能與一位科學家談下一個免疫抗癌手段,然后走進隔壁房間去談機器人手術,再走進另外一個房間,談如何改善消費者在線購物體驗。討論的話題非常多元,涉及科學、市場、機會等等,這些話題激蕩腦力,富有戰略意義,讓人著迷,我在這一過程中不斷學習。”戈爾斯基掩飾不住內心的興奮。

在癌癥之外,戈爾斯基可能最關心的問題就是大數據和人工智能了。他并不認為,機器會完全取代人類,但在某些領域里,機器可能取代人類。“人工智能會幫助和擴展我們對如何與機器合作的認知。”

目前是個令人興奮的時代,不論是使用人工智能、機器學習、增強現實、全球數字化,還是其他類型的技術工具,未來這些工具將幫助我們以前所未有的方式進行發現和創新。

比如,人工智能正在幫助強生進行藥品研發。通過“機器學習”,即運用計算機系統完成通常需要腦力和智能的任務,無疑是激動人心的新進展。強生看到制藥開發有了根本性變化,從生物學角度理解細胞機制和化學,到化合物、分子應用于特定治療方案,再到公司如何利用數據深入理解基因。“沒有大的數據庫我們根本做不到。”戈爾斯基說道。

實際上,這種研發正在強生發生。幾個月前,《Cell Chemical Biology》雜志發表的一篇論文指出:強生子公司,楊森的科學家們發現了一種新方法,通過運用人工智能,幫助加快藥物研發的過程。

在典型的藥物研發實驗中,通常使代表特定疾病(例如肺癌)的細胞暴露于各種化合物,并對隨后的每個反應拍攝顯微鏡快照。一次實驗可能產生50萬張快照。科學家們通過運用人工智能進行分類整理,為尋找對相關疾病產生特定反應的化合物提供幫助。

然而,這些快照收集的數據還未充分運用于其他疾病的后續實驗。楊森的研究人員意識到,重復利用這些數據和關鍵經驗極具價值。他們攜手歐洲一流大學的學術合作伙伴,開發計算機算法,幫助科學家們用其預測其他類型的細胞對同一化合物可能產生的反應,為未來的新研究助一臂之力。

“我們不再需要每次都從零開始。”楊森研發科學總監Hugo Ceulemans解釋道,他也是該研究項目的資深創始人。

Hugo和他的團隊發現,利用這種人工智能的新方法,能使藥物研發效率比傳統方式最多提高250倍。他說:“在制藥領域,很多醫療需求亟待滿足。我們的算法可以幫助更有效地整理相關信息,更快找到更好的治療方法,造福病患。”

不僅如此,強生甚至還在嘗試將“無人技術”應用到手術領域。2015年12月,谷歌的Verily(原名谷歌生命科學)和強生醫療設備公司Ethicon宣布成立一家名為Verb Surgical的初創公司,該公司的目標是創造一種更為安全、有效的操作系統,以及更加聰明的輔助手術機器人。

Verb Surgical這一新生公司將擁有強生和谷歌兩大巨頭不同的優勢。Verb Surgical的存在是為了使手術機器人這個平臺提升到一個全新的水平,強生對于醫療器械的理解,可以更加完美外科醫生對手術精準度的控制,便于術后患者創傷的愈合,使疤痕最小化;谷歌作為互聯網的巨頭,對于大數據分析方面有很深厚的理解,通過對數據的分析與整理,可以給外科醫生提供對手術有益的信息。

強生擁有對先進儀器制造的經驗,同時谷歌在機器學習和圖像處理方面擁有豐富的知識。強生想要一臺成本更小的機器人,谷歌想要一臺可以自我驅動的機器人。兩家公司的理念正好彌補了現有機器人市場的缺陷。想象一下,一名醫生進入手術室,做手術時會得到實時反饋,對醫生手術行為進行指導和指引,力爭將創面減為最小,力求獲得最好的治療結果。“這是基于成千上萬之前做過類似手術的患者數據而得出的參考,這樣我們就有機會為病患顯著改善治療效果,幫助改進手術實踐,這也十分令人振奮。”

“目前是個令人興奮的時代,不論是使用人工智能、機器學習、增強現實、全球數字化,還是其他類型的技術工具,未來這些工具將幫助我們以前所未有的方式進行發現和創新。”戈爾斯基和他代表的強生顯然沒有停下腳步的意思。

JBO